ปริมาณ เฉลี่ยเคลื่อนที่ Investopedia

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ - MA BREAKING DOWN ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ - MA เป็นตัวอย่าง SMA พิจารณาการรักษาความปลอดภัยโดยมีราคาปิดดังต่อไปนี้เกินกว่า 15 วัน: สัปดาห์ที่ 1 (5 วัน) 20, 22, 24, 25, 23 สัปดาห์ที่ 2 (5 วัน) 26, 28, 26, 29, 27 สัปดาห์ที่ 3 (5 วัน) 28, 30, 27, 29, 28 MA 10 วันจะเป็นค่าเฉลี่ยของราคาปิดสำหรับ 10 วันแรกเป็นจุดข้อมูลแรก จุดข้อมูลถัดไปจะลดราคาเริ่มต้นเพิ่มราคาในวันที่ 11 และใช้ค่าเฉลี่ยและอื่น ๆ ดังที่แสดงด้านล่าง ตามที่ระบุไว้ก่อนหน้านี้ MAs lag การกระทำราคาปัจจุบันเพราะพวกเขาจะขึ้นอยู่กับราคาที่ผ่านมายิ่งระยะเวลาสำหรับ MA มากเท่าไรความล่าช้ามากขึ้น ดังนั้นแมสซาชูเซตส์ระยะ 200 วันจะมีความล่าช้ามากกว่า MA 20 วันเนื่องจากมีราคาสำหรับ 200 วันที่ผ่านมา ความยาวของ MA จะขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์ในการซื้อขายโดย MAs สั้นสำหรับการซื้อขายระยะสั้นและ MAs ระยะยาวมีความเหมาะสมกับนักลงทุนระยะยาว นักลงทุนและผู้ค้าที่มีการซื้อขาย MA ระยะเวลา 200 วันโดยมียอดขายต่ำกว่าและต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้ถือเป็นสัญญาณการซื้อขายที่สำคัญ MAs ยังให้สัญญาณการซื้อขายที่สำคัญด้วยตัวเองหรือเมื่อสองค่าเฉลี่ยข้ามไป MA ที่เพิ่มขึ้นบ่งชี้ว่าการรักษาความปลอดภัยอยู่ในขาขึ้น ในขณะที่ค่าดัชนีลดลงแสดงให้เห็นว่าอยู่ในขาลง ในทำนองเดียวกันโมเมนตัมสูงขึ้นได้รับการยืนยันโดยการครอสโอเวอร์แบบ bullish ซึ่งเกิดขึ้นเมื่อ MA ระยะสั้นทะลุเหนือ MA ระยะยาว แรงเคลื่อนขาลงได้รับการยืนยันจากการพังทลายของไขว้ซึ่งเกิดขึ้นเมื่อ MA ระยะสั้นขยับลงมาระยะยาว MA. Simple Moving Averages และ Volume Rate-of-Change บทความนี้ศึกษาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (Moving Average - MA) ซึ่งอาจเป็นระยะเวลาที่ยาวนานที่สุด ตัวบ่งชี้ที่เราใช้ คณิตศาสตร์ที่อยู่เบื้องหลังการย้ายค่าเฉลี่ยและเรียกการซื้อและขายของพวกเขาเป็นเรื่องง่ายมากที่จะเข้าใจและรับรู้ บทช่วยสอน: การวิเคราะห์รูปแบบแผนภูมิกรณีศึกษา MA โดยไม่คำนึงถึงช่วงเวลาที่ใช้ในการวางแผนของตัวบ่งชี้ แสดงให้เราเห็นแนวโน้มในรูปแบบของเส้นเรียบเดียว ช่วงเวลาจะแตกต่างกันขึ้นอยู่กับว่าผู้ใช้ต้องการผลการซื้อขายระยะสั้นหรือมุมมองการลงทุนในระยะยาวมากขึ้น ค่านี้เป็นส่วนที่สำคัญต่อไปของสมการและโดยส่วนใหญ่ช่างจะใช้ราคาปิดของแต่ละเซสชันทำให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ง่าย นักลงทุนโดยเฉลี่ยสามารถใช้เวลาหลังจากตลาดปิดในช่วงบ่ายเพื่อประเมินกลยุทธ์ของตนก่อนที่จะเปิดระฆังเช้าวันรุ่งขึ้น แผนภูมิที่แสดงด้วยประสิทธิภาพ Tradestation แผนภูมิแรกแสดงประสิทธิภาพของ Nortel Networks (NT-NYSE) เริ่มต้นจากสองสามสัปดาห์แรกของเดือน ส. ค. 2000 ถึงมีนาคม 2003 แผนภูมินี้แสดงถึงประสิทธิภาพของ Nortel Networks (NT-NYSE) แสดง MA สามแบบง่ายๆ เส้นสีแดงคือ MA 50 วันสายสีน้ำเงินคือ MA 100 วันและเส้นสีม่วงเป็น MA 200 วัน คุณสามารถเห็นเส้นสีแดงเป็นอย่างน้อยราบรื่นของทั้งสาม นักลงทุนควรซื้อปัญหาเนื่องจากการเคลื่อนไหวด้านราคาเหนือระดับ MA อย่างง่ายและขายได้เนื่องจากการเคลื่อนไหวด้านราคาต่ำกว่า MA แบบธรรมดา ตามเส้นค่าเฉลี่ย 50 วัน (เส้นสีแดง) ในแผนภูมิข้างต้นเวลาที่ดีที่สุดในการดูการซื้อหุ้นของนอร์เทลเกิดขึ้นในช่วงสัปดาห์แรกของเดือนพฤศจิกายน 2544 เมื่อบรรทัดอยู่ที่ระดับ 6.45 แผนภูมิที่สร้างขึ้นด้วย Tradestation การใช้ MA 100 วัน (สีน้ำเงิน) นักลงทุนจะกลับเข้าสู่ตลาดในวันที่ 13 พฤศจิกายน 2544 ที่ระดับ 7.50 และในที่สุดนักลงทุนที่ใช้ MA 200 วัน (เป็นสีม่วง) สำหรับแนวทางแนวโน้มระยะยาวมากขึ้นจะไม่ได้พิจารณาซื้อ Nortel Networks เนื่องจากการดำเนินการด้านราคาไม่ได้เจาะ MA ในช่วงเวลาสั้น ๆ ของการกำหนดราคาที่รั้น (เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ใน Moving Average Envelopes: ปรับแต่งเครื่องมือการเทรดดิ้งที่เป็นที่นิยม) สำหรับนักลงทุนที่เข้าสู่ NT สัญญาณการขายก็มาเพียงไม่กี่สัปดาห์หลังจากสัญญาณซื้อ สัญญาณการขายครั้งแรกเข้ามาเมื่อวันที่ 16 มกราคม 2545 เมื่อราคาลดลงต่ำกว่าระดับ 50 วันและ Nortel Networks ปิดที่ 7.27 ในวันที่ 5 กุมภาพันธ์นักลงทุนที่ใช้ MA 100 วันจะได้รับสัญญาณแรกเมื่อ Nortel ปิดที่ 6.20 นักลงทุนส่วนใหญ่ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เล็กน้อยในช่วงเวลานี้ แผนภูมิที่สร้างขึ้นด้วย Tradestation ไม่ถึงปลายเดือน ต. ค. 2002 สัญญาณซื้อได้ถูกกำหนดไว้อย่างชัดเจน ในวันที่ 24 มีสัญญาณการซื้อที่ชัดเจนสำหรับผู้เสนอขายหลักทรัพย์ระยะ 50 วันที่เห็นราคาปิดที่ 1.07 บาทเพิ่มขึ้น 0.17 จากช่วงก่อนหน้า ในความเป็นจริงผู้ค้าบางรายอาจเข้าร่วมการต่อสู้ในวันก่อนหน้าเมื่อ MA ถูกเจาะครั้งแรก ผู้ติดตามของ MA 100 วันที่ก้าวร้าวน้อยต้องรอจนถึงวันรุ่งขึ้นเมื่อราคาหุ้นปรับตัวสูงขึ้นอีกครั้งเป็นระดับ 1.14 สร้างแผนภูมิด้วย Tradestation การยืนยันสัญญาณขณะนี้เราได้ดูวิธีง่ายๆโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จำนวนหนึ่งช่วยให้เราสามารถสำรวจความสำคัญของการนำตัวบ่งชี้ที่รู้จักกันดีซึ่งสามารถช่วยอธิบายและยืนยันสัญญาณการซื้อและขายได้ ตัวบ่งชี้อัตราปริมาณการเปลี่ยนแปลง (V-ROC) ถูกแทรกลงในแผนภูมิด้านบน ตัวบ่งชี้นี้คำนวณค่าบวกเหนือเส้นศูนย์และค่าลบด้านล่าง มูลค่าบวกแสดงให้เห็นว่ามีการสนับสนุนตลาดเพียงพอที่จะดำเนินการต่อไปในการผลักดันราคาในทิศทางของแนวโน้มในปัจจุบัน ค่าลบแสดงให้เห็นว่ามีการขาดการสนับสนุนและราคาอาจเริ่มที่จะกลายเป็นนิ่งหรือย้อนกลับ (อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับ V-ROC ในบทความ Volume Rate Of Change ของเรา) คุณจะเห็นการยืนยันราคาเริ่มต้นที่ 5 พฤศจิกายน 2544 เมื่อปริมาณการซื้อขาย 13.115.400 และ V-ROC กำลังแสดง ลบตัวเลข (-4.52) ในวันนี้มีการเคลื่อนไหวของราคาอยู่เหนือระดับ 50 วันและราคาหุ้นปิดที่ 6.26 สองวันต่อมาเมื่อราคาเพิ่มขึ้นเป็น 7.01 แนวโน้มยังคงมีอยู่และ V-ROC มีจำนวนบวกเป็นบวกเป็นบวกที่ 142.00 ด้วยปริมาณ 20,016,000 ราย ในวันที่ 13 พฤศจิกายนซึ่งเป็นวันที่มีจุดสูงสุดใน V-ROC มีปริมาณทั้งสิ้น 24,956,200 ครั้ง V-ROC เพิ่มขึ้นอีก 202.91 และราคาของ Nortel เพิ่มขึ้นเป็น 7.55 ในที่สุดยอดที่สามของเส้นแนวโน้มที่แสดงซึ่งเกิดขึ้นในวันที่ 19 พฤศจิกายนมี V-ROC ที่ 411.84 ซึ่งมีปริมาณ 36,353,100 หุ้นและราคาหุ้น 8.52 ในช่วง 12 วันทำการนี้ราคาเพิ่มขึ้น 2.26 หรือ 36 ซึ่งเป็นผลมาจากการเคลื่อนไหวครั้งแรกที่น่าสนใจซึ่งพังทะลุ MA 50 วันและให้อัตราการเปลี่ยนแปลงของปริมาณที่เพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ แนวโน้มสีฟ้าที่วาด 28 พฤศจิกายน - 12 ธันวาคมแสดงจุดอ่อนที่แตกต่างกันใน V-ROC เนื่องจากการดำเนินการด้านราคายังคงมีการซื้อขายเหนือ MAA 50 วันและจะไต่ขึ้นในราคาหุ้น หากไม่ได้รับการสนับสนุนจากตัวบ่งชี้ V-ROC ที่แสดงปริมาณการใช้งาน Decemberlining ใน Nortel Networks ผู้ลงทุนจะพึ่งพาการซื้อขายด้านราคาที่สูงกว่าระดับ MA 50 วันซึ่งอาจทำให้กำไรที่เกิดขึ้นในช่วงเดือนมีนาคมลดลงอย่างมาก ยอดขายที่สำคัญถัดไปซึ่งมีปริมาณการซื้อขายที่สำคัญอยู่ในช่วงขาลงและราคาหุ้นร่วงลงกว่าสองดอลลาร์จากระดับสูงสุดในรอบ 3 วันทำการก่อนหน้านี้ ข้อสรุปนักลงทุนควรใช้เวลาในการยืนยันแนวโน้มราคาซึ่งอาจเป็นเรื่องง่ายเหมือนกับการเปรียบเทียบตัวบ่งชี้สองตัวที่ง่ายมากซึ่งจะช่วยให้คุณมีเวลาในการรอคอยที่ดีและการยืนยันแนวโน้มการเคลื่อนไหวที่แท้จริง อย่าลืมตรวจสอบปริมาณและอัตราการเปลี่ยนแปลงในครั้งต่อไปเมื่อคุณดูแผนภูมิค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่คุณชื่นชอบ ข้อ 50 คือข้อตกลงการเจรจาต่อรองและข้อยุติในสนธิสัญญา EU ที่ระบุขั้นตอนที่จะต้องดำเนินการสำหรับประเทศใด ๆ ที่ เบต้าเป็นตัวชี้วัดความผันผวนหรือความเสี่ยงอย่างเป็นระบบของการรักษาความปลอดภัยหรือผลงานเมื่อเทียบกับตลาดโดยรวม ประเภทของภาษีที่เรียกเก็บจากเงินทุนที่เกิดจากบุคคลและ บริษัท กำไรจากการลงทุนเป็นผลกำไรที่นักลงทุนลงทุน คำสั่งซื้อความปลอดภัยที่ต่ำกว่าหรือต่ำกว่าราคาที่ระบุ คำสั่งซื้อวงเงินอนุญาตให้ผู้ค้าและนักลงทุนระบุ กฎสรรพากรภายใน (Internal Internal Revenue Service หรือ IRS) ที่อนุญาตให้มีการถอนเงินที่ปลอดจากบัญชี IRA กฎกำหนดให้ การขายหุ้นครั้งแรกโดย บริษัท เอกชนต่อสาธารณชน IPO มักจะออกโดย บริษัท ขนาดเล็กและอายุน้อยกว่าที่กำลังมองหาราคาเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก - VWAP BREAKING DOWN Volume Weighted Average Price - VWAP ราคาถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก (VWAP) เป็นอัตราส่วนที่นักลงทุนสถาบันและกองทุนรวมใช้กันอย่างแพร่หลายในการซื้อและขาย เพื่อไม่ให้รบกวนราคาตลาดด้วยคำสั่งซื้อที่มีขนาดใหญ่ เป็นราคาหุ้นเฉลี่ยของหุ้นที่มีน้ำหนักเทียบกับปริมาณการซื้อขายภายในกรอบเวลาที่กำหนดโดยทั่วไปในวันเดียว VWAP ชี้แจงว่านักลงทุนสถาบันหรือสถาบันการลงทุนรายใหญ่ที่ใช้ฐาน VWAP จะคำนวณหาข้อมูลทั้งหมดในช่วงวันซื้อขายหลักทรัพย์ ในสาระสำคัญทุกรายการปิดจะถูกบันทึกไว้ อย่างไรก็ตามเว็บไซต์ส่วนใหญ่ที่ใช้แผนภูมิและนักลงทุนรายย่อยอาจต้องการใช้ราคาซื้อขายในหนึ่งนาทีหรือห้านาทีเพื่อลดปริมาณข้อมูลที่จำเป็นในการติดตาม VWAP ในหนึ่งวัน สำหรับการคำนวณ VWAP ในช่วงห้านาทีคุณจะใช้เวลาต่ำบวกสูงบวกกับราคาปิดภายในระยะเวลาห้านาทีและหารยอดรวมเป็นสาม นี่ทำให้คุณมีราคาเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก (TWAP) เป็นเวลาที่ค่อนข้างแม่นยำและคุณสามารถคูณจำนวนนี้โดยปริมาณการซื้อขายในช่วงเวลาเดียวกันเพื่อให้ได้ราคาที่ถ่วงน้ำหนัก ทำไมต้องใช้ VWAP ผู้ซื้อสถาบันและกองทุนรวมขนาดใหญ่ใช้อัตราส่วน VWAP เพื่อให้สามารถเคลื่อนย้ายเข้าสู่ตลาดหุ้นได้ในลักษณะที่ไม่รบกวนการเปลี่ยนแปลงของราคาตลาดของตลาด หากผู้ซื้อรายนี้ต้องการย้ายเข้ามาอยู่ในสต็อกทั้งหมดในคราวเดียวก็จะทำให้ราคาหุ้นปรับสูงขึ้นอย่างไม่เป็นธรรมชาติ อย่างไรก็ตามการซื้อหุ้นที่ซื้อภายใต้ค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ย VWAP ในวันนี้ ผู้ซื้อเหล่านี้สามารถย้ายเข้าไปอยู่ในสต็อกในช่วงหนึ่งหรือสองวันโดยไม่ต้องหยุดชะงักราคามากเกินไป อย่างไรก็ตามมีประโยชน์อื่น ๆ สำหรับ VWAP และหนึ่งในกลยุทธ์ดังกล่าวก็คือการซื้อหุ้นสำหรับนักลงทุนรายย่อยเช่นเดียวกับ VWAP ที่เจาะ VWAP เฉลี่ยในวันรุ่งขึ้นเนื่องจากอาจบ่งบอกถึงการเปลี่ยนแปลงของโมเมนตัมในราคาหุ้น นอกจากนี้ยังใช้ในการซื้อขายแบบอัลกอริทึมและช่วยให้โบรกเกอร์สามารถรับประกันการดำเนินการทางการค้าในปริมาณที่ใกล้เคียงกับราคาที่กำหนดไว้สำหรับลูกค้า ปัญหา VWAP VWAP เป็นตัวบ่งชี้การสะสมและจำนวนจุดข้อมูลที่เพิ่มขึ้นตลอดทั้งวัน ชุดข้อมูลที่เพิ่มขึ้นนี้ในช่วงเวลานานเช่นสี่ชั่วโมงหกหรือแปดชั่วโมงในหนึ่งวันอาจทำให้เกิดความล่าช้าระหว่างค่าเฉลี่ยการเคลื่อนไหว VWAP กับ VWAP ที่เกิดขึ้นจริง ดังนั้นนักลงทุนส่วนใหญ่ไม่เคยใช้ VWAP นานกว่าหนึ่งวันการวิเคราะห์ทางเทคนิค: ค่าเฉลี่ยเคลื่อนไหวส่วนใหญ่รูปแบบแผนภูมิจะแสดงการเปลี่ยนแปลงของราคาเป็นจำนวนมาก ซึ่งอาจทำให้ผู้ค้าได้รับความคิดในเรื่องแนวโน้มความปลอดภัยโดยรวม หนึ่งวิธีง่ายๆที่ผู้ค้าใช้ในการต่อสู้นี้คือการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือราคาเฉลี่ยของการรักษาความปลอดภัยในช่วงเวลาที่กำหนด โดยการวางแผนการรักษาความปลอดภัยราคาเฉลี่ยการเคลื่อนไหวของราคาจะเรียบออก เมื่อความผันผวนแบบวันต่อวันจะถูกเอาออกผู้ค้าจะสามารถระบุแนวโน้มที่แท้จริงได้ดีขึ้นและเพิ่มความเป็นไปได้ที่จะใช้ประโยชน์ได้ ประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลายแบบแตกต่างกันไปตามที่คำนวณ แต่วิธีตีความค่าเฉลี่ยแต่ละค่ายังคงเหมือนเดิม การคำนวณมีความแตกต่างกันเพียงอย่างเดียวกับการถ่วงน้ำหนักที่พวกเขาวางไว้กับข้อมูลราคาขยับจากน้ำหนักที่เท่ากันของแต่ละจุดราคาไปเป็นน้ำหนักที่มากขึ้นเมื่อเทียบกับข้อมูลล่าสุด สามประเภทที่พบมากที่สุดของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อยู่ที่ง่ายๆ เชิงเส้นและเลขชี้กำลัง Simple Moving Average (SMA) นี่เป็นวิธีที่นิยมใช้ในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของราคา ใช้เวลาเพียงผลรวมของราคาปิดที่ผ่านมาในช่วงเวลาและหารผลตามจำนวนราคาที่ใช้ในการคำนวณ ตัวอย่างเช่นในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันราคาปิดสุดท้าย 10 รายการจะรวมเข้าด้วยกันและหารด้วย 10 ดังที่คุณเห็นในรูปที่ 1 ผู้ประกอบการค้าสามารถที่จะทำให้ค่าเฉลี่ยของการตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงราคาโดยเฉลี่ยน้อยลงโดยการเพิ่มจำนวน ของรอบระยะเวลาที่ใช้ในการคำนวณ การเพิ่มจำนวนช่วงเวลาในการคำนวณเป็นวิธีที่ดีที่สุดในการวัดความแข็งแกร่งของแนวโน้มในระยะยาวและความเป็นไปได้ที่จะเกิดการย้อนกลับ หลายคนอ้างว่าประโยชน์ของค่าเฉลี่ยประเภทนี้มีข้อ จำกัด เนื่องจากแต่ละจุดในชุดข้อมูลมีผลกระทบต่อผลลัพธ์โดยไม่คำนึงถึงตำแหน่งที่เกิดขึ้นในลำดับ นักวิจารณ์ยืนยันว่าข้อมูลล่าสุดมีความสำคัญมากขึ้นและควรมีการถ่วงน้ำหนักที่สูงขึ้น การวิพากษ์วิจารณ์ประเภทนี้เป็นหนึ่งในปัจจัยหลักที่นำไปสู่การประดิษฐ์รูปแบบอื่น ๆ ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักเชิงเส้นตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้เป็นค่าเฉลี่ยที่น้อยที่สุดจากสามตัวและใช้เพื่อแก้ปัญหาเกี่ยวกับการถ่วงน้ำหนักเท่ากัน เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบถ่วงน้ำหนักแบบเส้นตรงคำนวณจากผลรวมของราคาปิดทั้งหมดในช่วงเวลาหนึ่งและคูณด้วยตำแหน่งของจุดข้อมูลและหารด้วยผลรวมของจำนวนงวด ตัวอย่างเช่นในระยะเวลาห้าวันโดยถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักราคาปิดในปัจจุบันจะคูณด้วยห้าวันวานโดยสี่เป็นต้นจนกว่าจะถึงวันแรกในช่วงระยะเวลา ตัวเลขเหล่านี้จะถูกรวมกันและหารด้วยผลรวมของตัวคูณ ค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่แบบ Exponential (EMA) การคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้ใช้ปัจจัยที่ราบเรียบเพื่อให้น้ำหนักที่สูงขึ้นในจุดข้อมูลล่าสุดและถือว่ามีประสิทธิภาพมากกว่าค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักแบบเส้นตรง ไม่จำเป็นต้องมีความเข้าใจในการคำนวณสำหรับผู้ค้าส่วนใหญ่เนื่องจากส่วนใหญ่แพคเกจแผนภูมิทำคำนวณสำหรับคุณ สิ่งสำคัญที่สุดที่ต้องจดจำเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาก็คือการตอบสนองต่อข้อมูลใหม่ ๆ เมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่าย การตอบสนองนี้เป็นหนึ่งในปัจจัยสำคัญที่ทำให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของทางเลือกในหมู่ผู้ค้าทางเทคนิคจำนวนมาก ดังที่เห็นในรูปที่ 2 EMA ระยะเวลา 15 วันจะเพิ่มขึ้นและลดลงเร็วกว่า SMA 15 ช่วง ความแตกต่างเล็กน้อยนี้ดูเหมือนจะไม่ค่อยมากนัก แต่เป็นปัจจัยสำคัญที่ต้องคำนึงถึงเนื่องจากอาจมีผลกระทบต่อ การใช้ค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะใช้เพื่อระบุแนวโน้มในปัจจุบันและการกลับรายการแนวโน้มเช่นเดียวกับการตั้งค่าการสนับสนุนและระดับความต้านทาน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถใช้เพื่อระบุได้อย่างรวดเร็วว่าการรักษาความปลอดภัยมีการเคลื่อนไหวในขาขึ้นหรือขาลงหรือไม่ขึ้นอยู่กับทิศทางของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ดังที่เห็นในรูปที่ 3 เมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เคลื่อนขึ้นสูงและราคาอยู่เหนือระดับความปลอดภัยจะอยู่ในแนวโน้มขาขึ้น ในทางกลับกันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่หดตัวลงพร้อมกับราคาด้านล่างสามารถนำมาใช้เป็นสัญญาณขาลง อีกวิธีหนึ่งในการกำหนดโมเมนตัมคือการดูลำดับของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองเส้น เมื่อค่าเฉลี่ยระยะสั้นอยู่เหนือค่าเฉลี่ยระยะยาวแนวโน้มจะเพิ่มขึ้น ในทางกลับกันค่าเฉลี่ยระยะยาวที่สูงกว่าค่าเฉลี่ยระยะสั้นจะส่งผลให้แนวโน้มการปรับตัวลดลง การย้ายการพลิกกลับของค่าเฉลี่ยโดยเฉลี่ยจะเกิดขึ้นในสองวิธีหลัก ๆ คือเมื่อราคาเคลื่อนผ่านค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และเมื่อเคลื่อนที่ผ่านค่าไขว้ถัวเฉลี่ยเคลื่อนที่ สัญญาณแรกที่พบคือเมื่อราคาเคลื่อนผ่านค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สำคัญ ตัวอย่างเช่นเมื่อราคาหลักทรัพย์ที่อยู่ในช่วงขาลงลดลงต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในช่วง 50 เช่นในรูปที่ 4 จะเป็นสัญญาณว่าแนวโน้มขากลับอาจย้อนกลับ สัญญาณอื่น ๆ ของการกลับรายการแนวโน้มคือเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หนึ่งตัวผ่านไปมาอีก ตัวอย่างเช่นที่คุณเห็นในรูปที่ 5 ถ้าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 15 วันสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันนั่นเป็นสัญญาณบวกที่ราคาจะเริ่มเพิ่มขึ้น หากระยะเวลาที่ใช้ในการคำนวณค่อนข้างสั้นตัวอย่างเช่น 15 และ 35 อาจส่งสัญญาณการกลับรายการในระยะสั้น ในทางกลับกันเมื่อค่าเฉลี่ยสองค่าที่มีกรอบเวลาที่ค่อนข้างยาว (เช่น 50 และ 200) จะใช้เพื่อแนะนำการเปลี่ยนแปลงในระยะยาว อีกวิธีหนึ่งในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือการระบุระดับการสนับสนุนและความต้านทาน ไม่ใช่เรื่องแปลกที่จะเห็นสต็อกที่ได้รับการล้มหยุดการลดลงและทิศทางย้อนกลับเมื่อมันกระทบการสนับสนุนของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สำคัญ การเคลื่อนที่ผ่านค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สำคัญมักถูกใช้เป็นสัญญาณโดยผู้ค้าทางเทคนิคว่าเทรนด์กำลังถอยกลับ ตัวอย่างเช่นถ้าราคาพักผ่านเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันในทิศทางที่ลดลงสัญญาณนี้จะเป็นสัญญาณว่าแนวโน้มขากลับกำลังย้อนกลับ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพในการวิเคราะห์แนวโน้มด้านความปลอดภัย พวกเขาให้การสนับสนุนที่มีประโยชน์และจุดความต้านทานและใช้งานง่ายมาก กรอบเวลาที่พบบ่อยที่สุดที่ใช้เมื่อสร้างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ได้แก่ 200 วัน 100 วัน 50 วัน 20 วันและ 10 วัน ค่าเฉลี่ย 200 วันนับเป็นวัดที่ดีสำหรับปีการค้าขายซึ่งเป็นค่าเฉลี่ยครึ่งวันของ 100 วันซึ่งเป็นค่าเฉลี่ย 50 วันของไตรมาสโดยเฉลี่ยอยู่ที่ 20 วันต่อเดือนและ 10 วันเฉลี่ย 2 สัปดาห์ การเคลื่อนย้ายค่าเฉลี่ยช่วยให้ผู้ค้าทางเทคนิคสามารถเอื้ออำนวยต่อการเคลื่อนไหวของราคาในแต่ละวันซึ่งทำให้ผู้ค้ามองเห็นแนวโน้มราคาได้ชัดเจนยิ่งขึ้น จนถึงตอนนี้เรามุ่งเน้นการเคลื่อนไหวของราคาผ่านแผนภูมิและค่าเฉลี่ย ในส่วนถัดไปให้ดูเทคนิคอื่น ๆ ที่ใช้เพื่อยืนยันการเคลื่อนไหวและรูปแบบราคา